Relationship between Gout and Diabetes Mellitus after Acute Pancreatitis: A Nationwide Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: After acute pancreatitis, individuals often have low-grade inflammation, and subsequently develop metabolic sequelae such as post-pancreatitis diabetes mellitus (PPDM). Although numerous studies have investigated the relationship between gout and type 2 diabetes, little is known about the relationship between gout and PPDM. The aim was to investigate the associations between gout and PPDM. METHODS: Using nationwide pharmaceutical dispensing data linked to hospital discharge data in New Zealand, gout and PPDM were identified among individuals after first episode of acute pancreatitis between January 1, 2007, and December 31, 2015. Multivariable Cox regression analyses were conducted, adjusting for age, sex, ethnicity, social deprivation index, alcohol consumption, tobacco smoking, comorbidities, medications (glucocorticoids, statins, and estrogens), and characteristics of acute pancreatitis. RESULTS: A total of 10,117 individuals were included in the analysis of risk for gout and 9471 in the analysis of risk for PPDM. PPDM was significantly associated with a higher risk of gout in the overall cohort (adjusted HR 1.88, 95% CI 1.15-3.06) and women (2.72, 95% CI 1.31-5.65), but not in men (1.42, 95% CI 0.73-2.78). Preexisting gout was significantly associated with a higher risk of PPDM in the overall cohort (adjusted HR 1.58, 95% CI 1.04-2.41) and women (2.66, 95% CI 1.29-5.49), but not in men (1.31, 95% CI 0.78-2.20). CONCLUSION: The relationship between gout and PPDM is bidirectional in the post-pancreatitis setting. A history of gout is a risk factor of PPDM, particularly in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».