Above- and Below-Ground Carbon Sequestration in Shelterbelt Trees in Canada: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Shelterbelts have been planted around the world for many reasons. Recently, due to increasing awareness of climate change risks, shelterbelt agroforestry systems have received special attention because of the environmental services they provide, including their greenhouse gas (GHG) mitigation potential. This paper aims to discuss shelterbelt history in Canada, and the environmental benefits they provide, focusing on carbon sequestration potential, above- and below-ground. Shelterbelt establishment in Canada dates back to more than a century ago, when their main use was protecting the soil, farm infrastructure and livestock from the elements. As minimal-and no-till systems have become more prevalent among agricultural producers, soil has been less exposed and less vulnerable to wind erosion, so the practice of planting and maintaining shelterbelts has declined in recent decades. In addition, as farm equipment has grown in size to meet the demands of larger landowners, shelterbelts are being removed to increase efficiency and machine maneuverability in the field. This trend of shelterbelt removal prevents shelterbelt’s climate change mitigation potential to be fully achieved. For example, in the last century, shelterbelts have sequestered 4.85 Tg C in Saskatchewan. To increase our understanding of carbon sequestration by shelterbelts, in 2013, the Government of Canada launched the Agricultural Greenhouse Gases Program (AGGP). In five years, 27 million dollars were spent supporting technologies and practices to mitigate GHG release on agricultural land, including understanding shelterbelt carbon sequestration and to encourage planting on farms. All these topics are further explained in this paper as an attempt to inform and promote shelterbelts as a climate change mitigation tool on agricultural lands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».