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Enregistrement W2980484720 · doi:10.1097/ccm.0000000000004032

Enteral Acetaminophen Bioavailability in Pediatric Intensive Care Patients Determined With an Oral Microtracer and Pharmacokinetic Modeling to Optimize Dosing

2019· article· en· W2980484720 sur OpenAlexaff
Niina Kleiber, Elisa A. M. Calvier, Miriam G. Mooij, Elke H. J. Krekels, Wouter H. J. Vaes, Dick Tibboel, Catherijne A. J. Knibbe, Saskia N. de Wildt

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésMedicineAcetaminophenDosingPharmacokineticsBioavailabilityEnteral administrationIntensive carePopulationOral administrationConcomitantIntensive care medicineAnesthesiaPharmacologyInternal medicineParenteral nutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Decreasing morbidity and mortality by rationalizing drug treatment in the critically ill is of paramount importance but challenging as the underlying clinical condition may lead to large variation in drug disposition and response. New microtracer methodology is now available to gain knowledge on drug disposition in the intensive care. On the basis of studies in healthy adults, physicians tend to assume that oral doses of acetaminophen will be completely absorbed and therefore prescribe the same dose per kilogram for oral and IV administration. As the oral bioavailability of acetaminophen in critically ill children is unknown, we designed a microtracer study to shed a light on this issue. DESIGN: An innovative microtracer study design with population pharmacokinetics. SETTING: A tertiary referral PICU. PATIENTS: Stable critically ill children, 0-6 years old, and already receiving IV acetaminophen. INTERVENTIONS: Concomitant administration of an oral C radiolabeled acetaminophen microtracer (3 ng/kg) with IV acetaminophen treatment (15 mg/kg every 6 hr). MEASUREMENTS: Blood was drawn from an indwelling arterial or central venous catheter up to 24 hours after C acetaminophen microtracer administration. Acetaminophen concentrations were measured by liquid chromatography-mass spectrometry and C concentrations by accelerated mass spectrometry. MAIN RESULTS: In 47 patients (median age of 6.1 mo; Q1-Q3, 1.8-20 mo) the mean enteral bioavailability was 72% (range, 11-91%). With a standard dose (15 mg/kg 4 times daily), therapeutic steady-state concentrations were 2.5 times more likely to be reached with IV than with oral administration. CONCLUSIONS: Microtracer studies present a new opportunity to gain knowledge on drug disposition in the intensive care. Using this modality in children in the pediatric intensive care, we showed that enteral administration of acetaminophen results in less predictable exposure and higher likelihood of subtherapeutic blood concentration than does IV administration. IV dosing may be preferable to ensure adequate pain relief.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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