Tree species diversity and composition relationship to biomass, understory community, and crown architecture in intensively managed plantations of the coastal Pacific Northwest, USA
Notice bibliographique
Résumé
Trends in land cover and the demand for ecosystem services suggest that plantation forests will be expected to provide a larger quantity and diversity of ecosystem services. We identified three measures indicative of diverse ecosystem services (aboveground biomass, understory biodiversity, and crown length) and compared their relationships to tree species composition in intensively managed forest plantations of the Coast Range mountains of the Pacific Northwest, United States. This study was conducted in stands of western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), and red alder (Alnus rubra Bong.), as well as in mixtures of the three species that were 35–39 years old. In this operational setting, we did not observe the positive relationship between species diversity and productivity observed in other studies, which we attributed to management practices that minimize interspecific interaction during most of the rotation. Crown length and understory species diversity were greater in mixtures of tree species than in (monospecific) monocultures. When multiple ecosystem components were considered simultaneously, mixtures of tree species outperformed monocultures. The observed relationships of the three responses to tree species composition and diversity are likely explained by differences in tree phenology, shade tolerance, disease susceptibility, and management interventions. Based on the results, management that is solely fixated on wood production homogeneously throughout the plantation may miss opportunities to provide other ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».