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Enregistrement W2980487356 · doi:10.5539/jfr.v8n6p49

Determination of Gamma-aminobutyric Acid (GABA) Content in Grains and Cruciferous Vegetable Seeds

2019· article· en· W2980487356 sur OpenAlexvenueno aff
Fadwa Al-Taher, Boris Nemzer

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruciferous vegetablesBrassicaFood scienceChemistryHigh-performance liquid chromatographygamma-Aminobutyric acidDetection limitHorticultureBiologyChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gamma aminobutyric acid (GABA) has great physiological functions, mainly as a major inhibitory neurotransmitter in the brain, which makes it important for the development of functional foods. This study detected GABA in grains and cruciferous vegetable seeds by using HPLC after pre-column on-line derivatization with diode array detection (DAD) and fluorescence detection (FLD). The limit of quantitation was 2.94 and 2.86 µg/mL with DAD and FLD, respectively. GABA recoveries ranged from 98.8 to 111.2% on both detectors. Intra and inter-day precision showed relative standard deviations, generally, less than 10% for both DAD and FLD. GABA was determined in different grains (flaxseeds, white quinoa seeds, and buckwheat) and cruciferous vegetable seeds (broccoli, kale, daikon radish, mustard, cabbage, and brussels sprouts). Organic broccoli seeds contained the highest amount and mustard seeds the least amount of GABA in the Brassica family with none being detected in organic white quinoa and flaxseeds. A statistically significant difference (p < 0.05) exists between the various lots of the broccoli seeds. GABA is important as a natural source in functional foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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