Determination of Gamma-aminobutyric Acid (GABA) Content in Grains and Cruciferous Vegetable Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Gamma aminobutyric acid (GABA) has great physiological functions, mainly as a major inhibitory neurotransmitter in the brain, which makes it important for the development of functional foods. This study detected GABA in grains and cruciferous vegetable seeds by using HPLC after pre-column on-line derivatization with diode array detection (DAD) and fluorescence detection (FLD). The limit of quantitation was 2.94 and 2.86 µg/mL with DAD and FLD, respectively. GABA recoveries ranged from 98.8 to 111.2% on both detectors. Intra and inter-day precision showed relative standard deviations, generally, less than 10% for both DAD and FLD. GABA was determined in different grains (flaxseeds, white quinoa seeds, and buckwheat) and cruciferous vegetable seeds (broccoli, kale, daikon radish, mustard, cabbage, and brussels sprouts). Organic broccoli seeds contained the highest amount and mustard seeds the least amount of GABA in the Brassica family with none being detected in organic white quinoa and flaxseeds. A statistically significant difference (p < 0.05) exists between the various lots of the broccoli seeds. GABA is important as a natural source in functional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».