Recent Emergence of Anaplasma phagocytophilum in Ontario, Canada: Early Serological and Entomological Indicators
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Notice bibliographique
Résumé
Human granulocytic anaplasmosis (HGA), caused by the bacteria Anaplasma phagocytophilum , is transmitted to humans by blacklegged ticks ( Ixodes scapularis ) in eastern North America. To assess the emergence of A . phagocytophilum in Ontario, we analyzed patient serological and clinical data in combination with pathogen detection in blacklegged ticks from 2011 to 2017. Our sample population included all patients who had Anaplasma serological testing ordered by their physicians ( n = 851). Eighty-three patients (10.8%) were A . phagocytophilum seropositive (IgG titers ≥ 1:64) and 686 (89.2%) were seronegative (IgG titers < 1:64). Applying published surveillance case definitions, we classified zero as confirmed, five as probable, and 78 as suspected cases. The percentage of seropositive patients remained generally stable at 13.6%. Seropositive patients were most often adult females, 40–59 years of age, and reported nonspecific signs and symptoms, such as fatigue, headache, and fever. Higher seropositivity rates (≥ 1.5 patients per 100,000 population) occurred in eastern and northwestern Ontario. The percentage of A . phagocytophilum -positive blacklegged ticks, through passive and active surveillance, was 0.4 and 1.1%, respectively, and increased over time. Serological and entomological indicators of A . phagocytophilum activity increased in areas of the province with established blacklegged tick populations. The risk of HGA is presently low in Ontario; however, further research is required to document the epidemiology of HGA in the province. To minimize the impact of HGA emergence in Ontario, increased awareness and education of the public and health-care providers is recommended, with consideration to making HGA a reportable infection in Ontario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle