The Impact of Older Age on Functional Recovery and Quality of Life Outcomes after Surgical Decompression for Degenerative Cervical Myelopathy: Results from an Ambispective, Propensity-Matched Analysis from the CSM-NA and CSM-I International, Multi-Center Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effect on functional and quality of life (QOL) outcomes of surgery in elderly degenerative cervical myelopathy (DCM) patients has not been definitively established. Objective: To evaluate the effect of older age on the functional and QOL outcomes after surgery in an international, multi-center cohort of patients with DCM. Methods: 107 patients aged over 70 years old (mean 75.6 ± 4.4 years) were enrolled in the AOSpine CSM-North America and International studies. A propensity-matched cohort of 107 patients was generated from the remaining 650 adults aged <70 years old (mean 56.3 ± 9.6 years), matched to gender, complexity of surgery, co-morbidities, and baseline functional impairment (modified Japanese Orthopedic Association scale (mJOA). Functional, disability, and QOL outcomes were compared at baseline and at two years post-operatively, along with peri-operative adverse events. Results: Both cohorts were equivalently matched. At two years, both cohorts showed significant functional improvement from the baseline but the magnitude was greater in the younger cohort (mJOA 3.8 (3.2–4.4) vs. 2.6 (2.0–3.3); p = 0.007). This difference between groups was also observed in the SF-36 physical component summary (PCS) and mental component summary (MCS) outcomes (p = <0.001, p = 0.007), but not present in the neck disability index (NDI) scores (p = 0.094). Adverse events were non-significantly higher in the elderly cohort (22.4% vs. 15%; p = 0.161). Conclusions: Elderly patients showed an improvement in functional and QOL outcomes after surgery for DCM, but the magnitude of improvement was less when compared to the matched younger adult cohort. An age over 70 was not associated with an increased risk of adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».