Survey shows marked variations in approaches to redirection of care for critically ill very preterm infants in 11 countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We surveyed care practices for critically ill very preterm infants admitted to neonatal intensive care units (NICUs) in the International Network for Evaluating Outcomes in Neonates (iNeo) to identify differences relevant to outcome comparisons. Methods We conducted an online survey on care practices for critically ill very preterm infants and infants with severe intracranial haemorrhage (ICH). The survey was distributed in 2015 to representatives of 390 NICUs in 11 countries. Survey replies were compared with network incidence of death and severe ICH for infants born between 230/7 and 286/7 weeks of gestation from January 1, 2015, to December 31, 2015. Results Most units in Israel, Japan and Tuscany, Italy, favoured withholding care when care was considered futile, whereas most units in other networks favoured redirection of care. For infants with bilateral grade 4 ICH, redirection of care was very frequently (≥90% of cases) offered in the majority of units in Australia and New Zealand and Switzerland, but rarely in other networks. Networks where redirection of care was frequently offered for severe ICH had lower rates of survivors with severe ICH. Conclusion We identified marked inter‐network differences in care approaches that need to be considered when comparing outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».