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Enregistrement W2980506105 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.4757

O4‐03‐06: LONGITUDINAL ASSOCIATION BETWEEN APATHY AND COGNITIVE DECLINE IN PRE‐ AND POST‐SYMPTOMATIC GENETIC FRONTOTEMPORAL DEMENTIA

2019· article· en· W2980506105 sur OpenAlexaff
Maura Malpetti, Rogier Kievit, P. Simon Jones, Timothy Rittman, Kamen A. Tsvetanov, John C. van Swieten, Barbara Borroni, Daniela Galimberti, Raquel Sánchez‐Valle, Robert Laforce, Fermín Moreno, Matthis Synofzik, Caroline Graff, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, Rik Vandenberghe, Elizabeth Finger, Fabrizio Tagliavini, Alexandre de Mendonça, Isabel Santana, Christopher Butler, Simon Ducharme, Alexander Gerhard, Adrian Danek, Johannes Levin, Markus Otto, Giovanni B. Frisoni, Stefano F. Cappa, Carolin Heller, Rhian S. Convery, Katrina M. Dick, Jonathon D. Rohrer, James B. Rowe

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyFrontotemporal dementiaCognitionPsychologyDementiaCohortUnivariate analysisStructural equation modelingLongitudinal studyCognitive declineClinical psychologyInternal medicineMedicinePsychiatryMultivariate analysisDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apathy is common in frontotemporal dementia (FTD), and is associated with worse prognosis. However, the effect of apathy on function and cognition, and its relevance before clinical diagnosis remain unclear. Here we examine longitudinal apathy-related and cognitive changes in pre-symptomatic gene carriers and patients in the Genetic FTD Initiative (GENFI) cohort. Five hundred and thirty-five participants were included: 211 pre-symptomatic mutation carriers, 122 clinically affected mutation carriers, and 202 family members without mutations (control group). A clinical and cognitive assessment was undertaken at baseline, year 1 and year 2. Apathy was measured by a clinical impression of severity clinical scale (0-3), and the Motivation subscale of the Revised Cambridge Behavioural Inventory (CBI-R, 0-20). A Latent Growth Curve model (LGCM) was implemented to assess longitudinal change in apathy measures, and in a composite cognitive score for executive functions. Univariate LGCM of all groups on apathy scores fitted the data well (χ2(5)=2.26, p=0.81, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)=0.00, Comparative Fit Index (CFI)=1.00), with a significant longitudinal increase for pre-symptomatic carriers (est=0.63, se=0.29, z=2.20, p=0.03) and patients (est=1.63, se=0.48, z=3.40, p<0.001), but not controls. When included in the model, the time to expected year of onset (EYO) correlated with apathy changes in pre-symptomatic group (Std all=0.65 p=0.01). Bivariate LGCM across all subjects (χ2/df=2.17, RMSEA=0.05, CFI=0.97) indicated a significant association between increase in apathy scores and decline in executive function (Std all=−0.99, p=0.01). Executive performance in pre-symptomatic carriers declines significantly (est=−0.19, se=0.05, z=−4.09, p<0.001) and faster approaching the expected age at onset of symptoms (decline ∼ EYO: Std all=−0.46, p<0.001). We have demonstrated that apathy progresses in pre-symptomatic FTD, more so as one approaches the time of expected onset of symptoms. Furthermore, apathy interacts with the progression of executive impairment. The neural mediators of the relationship between apathy and cognitive decline are being investigated through MRI of this study cohort, but the current longitudinal analysis suggest that apathy may be a modifiable factor to protect function and cognition in those at risk of FTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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