A Raman-Pumped Dispersion and Nonlinearity Compensating Fiber For Fiber Optic Communications
Notice bibliographique
Résumé
An optical back propagation (OBP) technique using Raman pumped dispersion compensation fibers (DCF) is investigated to compensate for nonlinear impairments in WDM systems in real time. The proposed inline OBP module consists of an optical phase conjugator, amplifiers and a Raman pumped DCF. In order to suppress the nonlinear effects of the transmission fibers exactly, the power in the backpropagation fiber should increase exponentially with distance. This can be approximately achieved by using forward/backward Raman pumping of the dispersion compensating fiber (DCF). We introduce two configurations to realize the OBP. In this paper, we show that the OBP with forward/backward pumping provides 2.45 dB Q-factor gain compared to single-channel digital back propagation (DBP) when transmission distance is 1500 km for a WDM system with QAM-64. To minimize the variation of effective gain coefficient of the Raman pumped DCF as a function of distance, bidirectional pumping scheme which can provide the signal power profile closest to that required by the ideal OBP condition is proposed. The bidirectional pumping scheme provides a superior performance over forward/backward pumping and wideband DBP (i.e., DBP is applied on the entire WDM signal). Our numerical simulation results show that the bidirectional pumping scheme provides 7.6 dB and 5 dB advantage in Q-factor as compared to single-channel DBP and wideband DBP, respectively at a transmission distance of 5000 km. The maximum achievable reach of a long haul WDM system can be enhanced by 225% using bidirectional pumping scheme as compared to wideband DBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».