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Enregistrement W2980509807 · doi:10.1111/papr.12847

Patients With Fibromyalgia Reporting Severe Pain but Low Impact of the Syndrome: Clinical and Pain‐Related Cognitive Features

2019· article· en· W2980509807 sur OpenAlexaff
Natalia Angarita‐Osorio, Adrián Pérez‐Aranda, Albert Feliu‐Soler, Laura Andrés‐Rodríguez, Xavier Borràs, Carlos Suso‐Ribera, Mahmoud Slim, Paola Herrera‐Mercadal, Rita Fernández‐Vergel, Ma Elena Blanco, Juan V. Luciano

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaInstituto de Salud Carlos IIIMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean Commission
Mots-clésMedicineFibromyalgiaCognitionPhysical therapyFibromyalgia syndromePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a prevalent and highly disabling chronic pain syndrome. However, differences among patients regarding how pain impacts on daily life are remarkable. The main aim of this study was to identify clinical and pain-related cognitive variables characterizing patients reporting high adaptability despite experiencing severe chronic pain. METHODS: Two hundred and eighty-three Spanish patients with FM with high levels of pain were classified into 2 groups: (1) those reporting low impact of the syndrome, and (2) those with moderate-to-high impact. Perceived stress, anxiety, and depressive symptoms along with pain catastrophizing, psychological inflexibility, and perceived control over pain were evaluated. Differences in sociodemographics, years with FM, past/current major depressive disorder comorbidity, and health-related economic costs (ie, medications, use of medical services, lost productivity due to sick leave) were also assessed. Stepwise logistic regression analyses predicting group membership from clinical variables and pain-related cognitive processes as predictors were performed. RESULTS: Lower stress, anxiety, and depressive symptoms, along with reduced pain catastrophism, psychological inflexibility, and perceived control over pain, were found in the low-impact group. Significant predictors of group membership (low-impact vs. moderate-to-high impact) in regression analyses were "cognitive fusion" (psychological inflexibility), "helplessness" (pain catastrophizing), and depressive symptomatology, together with pain intensity and other FM symptoms. CONCLUSIONS: The present study provides further evidence on resilience resources in chronic pain by identifying some variables (ie, reduced depressive symptomatology, pain catastrophizing, and psychological inflexibility) differentially characterizing a profile of patients with FM who are especially able to adapt to high levels of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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