Priority effects will impede range shifts of temperate tree species into the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temperate tree species are expected to expand their distribution into the boreal forest in response to climate change. However, it is becoming increasingly clear that many species will experience significant setbacks in capacity to migrate due to a series of unfavourable conditions impacting their recruitment success, and thus their ability to colonize new locations. We quantify the relative influence of a series of factors important for tree seedling recruitment at range margins: propagule dispersal, substrate favourability and the influence of the local hetero‐specific species canopy composition. We hypothesized that boreal trees are responsible for priority effects that influence the establishment of temperate tree species seedlings. To do so, we analysed two recruitment stages (first‐year seedlings and older seedlings) for seven tree species: Abies balsamea ( ABBA ), Acer rubrum ( ACRU ), Acer saccharum ( ACSA ), Betula papyrifera ( BEPA ), Betula alleghaniensis ( BEAL ), Populus tremuloides ( POTR ) and Fagus grandifolia ( FAGR ) commonly found within the temperate‐boreal ecotone forests of northeastern North America. Overall, we found that boreal canopy trees influence the distribution of substrates, more specifically the occurrence of needle cover and decayed wood in recruitment plots. Interestingly, decayed wood was a poor substrate in almost all cases. This association between canopy and substrate led to highly unfavourable substrates that affected the seedling densities of all temperate tree species. In addition, we found that seedling dispersion was highly localized, where the mean dispersal distance of all trees occurred in close proximity of parent trees. Synthesis . Unfavourable substrates and limited mean dispersal distance of trees due to resident boreal trees generate (strong) priority effects within the temperate‐boreal ecotone. Together, these conditions promise to cause significant lags in temperate tree species migration into the boreal forest in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».