An engineered CRISPR/Cas9 mouse line for simultaneous readout of lineage histories and gene expression profiles in single cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tracing the lineage history of cells is key to answering diverse and fundamental questions in biology. Particularly in the context of stem cell biology, analysis of single cell lineages in their native state has elucidated novel fates and highlighted heterogeneity of function. Coupling of such ancestry information with other molecular readouts represents an important goal in the field. Here, we describe the CARLIN (for C RISPR A rray R epair LIN eage tracing) mouse line and corresponding analysis tools that can be used to simultaneously interrogate the lineage and transcriptomic information of single cells in vivo. This model exploits CRISPR technology to generate up to 44,000 transcribed barcodes in an inducible fashion at any point during development or adulthood, is compatible with sequential barcoding, and is fully genetically defined. We have used CARLIN to identify intrinsic biases in the activity of fetal liver hematopoietic stem cell (HSC) clones and to uncover a previously unappreciated clonal bottleneck in the response of HSCs to injury. CARLIN also allows the unbiased identification of transcriptional signatures based on in vivo stem cell function without a need for markers or cell sorting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle