Disease‐associated polymorphisms within the conserved ECR1 enhancer differentially regulate the tissue‐specific activity of the cannabinoid‐1 receptor gene promoter; implications for cannabinoid pharmacogenetics
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid receptor-1 (CB1) represents a potential drug target against conditions that include obesity and substance abuse. However, drug trials targeting CB1 (encoded by the CNR1 gene) have been compromised by differences in patient response. Toward addressing the hypothesis that genetic changes within the regulatory regions controlling CNR1 expression contribute to these differences, we characterized the effects of disease-associated allelic variation within a conserved regulatory sequence (ECR1) in CNR1 intron 2 that had previously been shown to modulate cannabinoid response, alcohol intake, and anxiety-like behavior. We used primary cell analysis of reporters carrying different allelic variants of the human ECR1 and found that human-specific C-allele variants of ECR1 (ECR1(C)) drove higher levels of CNR1prom activity in primary hippocampal cells than did the ancestral T-allele and demonstrated a differential response to CB1 agonism. We further demonstrate a role for the AP-1 transcription factor in driving higher ECR1(C) activity and evidence that the ancestral t-allele variant of ECR1 interacted with higher affinity with the insulator binding factor CTCF. The cell-specific approaches used in our study represent an important step in gaining a mechanistic understanding of the roles of noncoding polymorphic variation in disease and in the increasingly important field of cannabinoid pharmacogenetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».