Abstract 748: Circulating Extracellular Vesicles as Novel Biomarkers of Cardiovascular Risk in Older Women With Different Sitting Time Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Background and Hypothesis: Extracellular vesicles (EVs) are membrane-bound particles shed from a variety of cell types. They contain molecular cargo from the parent cell including metabolites, proteins, and nucleic acids. EVs are present in biofluids and could be promising biomarkers for monitoring wellness. Total sedentary time is linearly associated with cardiovascular and coronary heart disease mortality risk among older women, indicating the intensive impact of sedentary behavior on the circulatory system. Endothelial cells (ECs) provide a barrier and maintain circulatory homeostasis in response to physical and biochemical stimuli. We hypothesize that EC-derived EV count and content changes with EC health and that EC-EVs play a role in bridging sedentary lifestyle with cardiovascular disease risk. Materials and Results: Archival parent study data and plasma samples from a combined cohort of 518 women aged ≥55 years and BMI ≥25kg/m 2 enrolled in the Metabolic, Exercise, and Nutrition at UCSD, Reach for Health, and Community of Mine studies were available to examine EV levels and contents associated with sitting time. Physical activity was measured objectively using accelerometers. Women in the lowest quartile of moderate-vigorous physical activity and who had the highest and lowest mean sitting bout duration across quartiles were indicated as Super Sitters and Interrupted Sitters, respectively. For EC-EV characterization, CD144 was shown to be a specific marker of EC-derived EVs and an anti-CD144 antibody specifically recognized EC-derived EVs from human plasma. EV biochemical markers (e.g., Hsp70, LAMP1, and CD63) were detected on the CD144 + EVs. Immune-gold staining identified CD81, CD63, LAMP1, and CD144 on individual EVs with a typical toroidal shape featuring phospholipid-bilayers using transmission electron microscopy. A protection assay showed CD144 + EVs protect miR-126, an EC-enriched miRNA, from RNase degradation. Study of EV levels and contents in plasma from Super Sitter and Interrupted Sitter groups is underway. Conclusion: CD144 + EVs carrying molecular cargo from ECs. Hence, EVs and their cargo (e.g., miRNAs) are valuable for examination as novel biomarkers associated with sedentary behavior-induced cardiovascular risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».