Appropriateness of basing vancomycin dosing on area under the concentration–time curve
Notice bibliographique
Résumé
Appropriateness of basing vancomycin dosing on area under the concentration–time curve Bruce R Dalton, Pharm.D, Bruce R Dalton, Pharm.D Department of Pharmacy Services, Alberta Health Services, Calgary Zone, Calgary, Alberta, Canada bruce.dalton@ahs.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Deonne Dersch-Mills, Pharm.D., ACPR, Deonne Dersch-Mills, Pharm.D., ACPR Department of Pharmacy Services, Alberta Health Services, Calgary Zone, Calgary, Alberta, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ashten Langevin, Pharm.D, Ashten Langevin, Pharm.D Department of Pharmacy Services, Alberta Health Services, Calgary Zone, Calgary, Alberta, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Deana Sabuda, B.Sc., B.S.P, Deana Sabuda, B.Sc., B.S.P Department of Pharmacy Services, Alberta Health Services, Calgary Zone, Calgary, Alberta, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Elissa Rennert-May, M.D, Elissa Rennert-May, M.D Departments of Medicine and Community Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Thomas Griener, M.D., Ph.D Thomas Griener, M.D., Ph.D Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar American Journal of Health-System Pharmacy, Volume 76, Issue 21, 1 November 2019, Pages 1718–1721, https://doi.org/10.1093/ajhp/zxz184 Published: 15 October 2019
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».