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Enregistrement W2980525456 · doi:10.1111/plb.13057

Drought‐inducible changes in the histone modification H3K9ac are associated with drought‐responsive gene expression in <i>Brachypodium distachyon</i>

2019· article· en· W2980525456 sur OpenAlexaff
Jingpu Song, Hugh A. L. Henry, Lining Tian

Notice bibliographique

RevuePlant Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachypodium distachyonBrachypodiumBiologyHistoneGene expressionGeneDrought stressGeneticsBotanyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H3K9ac, an epigenetic marker, is widely distributed in plant genomes. H3K9ac enhances gene expression, which is highly conserved in eukaryotes. However, genome-wide studies of H3K9ac in monocot species are limited, and the changes in H3K9ac under drought stress for individual genes are still not clear. We analysed changes in the H3K9ac level of Brachypodium distachyon under 20% PEG-6000-simulated drought stress conditions. We also performed chromatin immunoprecipitation, followed by next generation sequencing (ChIP-seq) on H3K9ac to reveal changes in H3K9ac for individual genes at the genome-wide level. Our study showed that H3K9ac was mainly enriched in gene exon regions. Drought increased or decreased the H3K9ac level at specific genomic loci. We identified 40 genes associated with increased H3K9ac levels and 36 genes associated with decreased H3K9ac levels under drought stress. Further, RT-qPCR analyses showed that H3K9ac was positively associated with gene expression of those drought-responsive genes. We conclude that H3K9ac enhances the expression level of a large number of drought-responsive genes under drought stress in B. distachyon. The data presented here will help to reveal the correlation of some specific drought-responsive genes and their enriched H3K9ac levels in the model plant B. distachyon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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