Drought‐inducible changes in the histone modification H3K9ac are associated with drought‐responsive gene expression in <i>Brachypodium distachyon</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
H3K9ac, an epigenetic marker, is widely distributed in plant genomes. H3K9ac enhances gene expression, which is highly conserved in eukaryotes. However, genome-wide studies of H3K9ac in monocot species are limited, and the changes in H3K9ac under drought stress for individual genes are still not clear. We analysed changes in the H3K9ac level of Brachypodium distachyon under 20% PEG-6000-simulated drought stress conditions. We also performed chromatin immunoprecipitation, followed by next generation sequencing (ChIP-seq) on H3K9ac to reveal changes in H3K9ac for individual genes at the genome-wide level. Our study showed that H3K9ac was mainly enriched in gene exon regions. Drought increased or decreased the H3K9ac level at specific genomic loci. We identified 40 genes associated with increased H3K9ac levels and 36 genes associated with decreased H3K9ac levels under drought stress. Further, RT-qPCR analyses showed that H3K9ac was positively associated with gene expression of those drought-responsive genes. We conclude that H3K9ac enhances the expression level of a large number of drought-responsive genes under drought stress in B. distachyon. The data presented here will help to reveal the correlation of some specific drought-responsive genes and their enriched H3K9ac levels in the model plant B. distachyon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle