P3‐279: SERUM AND CSF BIOMARKERS IN STROKE‐FREE PATIENTS ARE ASSOCIATED WITH VASCULAR RISK FACTORS AND COGNITIVE PERFORMANCE: A NON‐TARGETED METABOLOMICS STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of vascular risk factors (VRFs) can aggravate cognitive impairment in stroke-free patients. Metabolites in serum and cerebrospinal fluid (CSF) also irreversibly lead to deterioration. This study evaluates the small molecule metabolites (＜1000Da) in serum and CSF in patients with different degrees of cerebrovascular burden, and investigates the correlation between metabolism and cognitive performance associated with VRFs. Subjects were divided into low-risk group (10-year stroke risk ≤ 5%), middle-risk group (10-year stroke risk ＞5% and ＜15%) and high risk group (10 years stroke risk ≥ 15%) according to the Framingham stroke risk profile (FSRP) score, which was used to quantify VRFs. Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Rey auditory verbal learning test (RAVLT), Digital sign substitution test (DSST), Digit span test (DST), Verbal fluency test (VFT) were applied to evaluate the cognitive function of participants. We semi-quantitatively quantified the small molecules using the liquid chromatography-mass spectrometry (LCMS). The correlation between small molecules and cognitive function along with VRFs was investigated, aiming at discovering the key small molecules and even metabolic pathways. As the FSRP scores increased, the cognitive performances of subjects decreased, specifically on the tasks of immediate memory, delayed recall, executive function. 7 metabolites (2-Aminobutyric acid, Asp Asp Ser, Asp Thr Arg, Ile Cys Arg, 1-methyluric acid, 3-tert-Butyladipic acid, 5α-Dihydrotestosterone glucuronide) in serum, 3 metabolites (Asp His, 13-HOTrE(r), 2,5-di-tert-Butylhydroquinone) in CSF were significantly increased, and 1 metabolite (Arachidonoyl PAF C-16) in serum was significantly decreased in stroke-free patients with heavier VRFs burden. Among these metabolites, 1-methyluric acid, 3-tert-Butyladipic acid, Ile Cys Arg, 13-HOTrE(r), 2,5-di-tert-Butylhydroquinone and Asp His were found associated with poor cognitive performances. Arachidonoyl PAF C-16 was found associated with better cognitive performances. Caffeine metabolism and TCA cycle were identified as key pathways. 1-methyluric acid, 3-tert-Butyladipic acid, Arachidonoyl PAF C-16, Ile Cys Arg in serum, and 13-HOTrE(r), 2,5-di-tert-Butylhydroquinone, Asp His in CSF were identified as potential biomarkers of VCI at early stage. Caffeine metabolism and TCA cycle may play an important role in the pathophysiology of VRFs-associated cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».