Natural history of autoimmune atrophic gastritis: a prospective, single centre, long‐term experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune atrophic gastritis (AAG) is an immune-mediated disorder characterised by destruction of gastric oxyntic mucosa AIM: To explore gastric histopathological evolution in a cohort of AAG patients over a prolonged follow-up METHODS: Single centre prospective study enrolling consecutive patients with histologically confirmed AAG between 2000 and 2018. All AAG patients undergoing endoscopic follow-up every 1-3 years were classified as having stages 1, 2 or 3 according to atrophy severity (mild, moderate and severe). AAG patients with either glandular or neuroendocrine dysplasia/neoplasia were classified as having stage 4. Disease stage progression, and changes in serum anti-parietal cell antibody (PCA), chromogranin A and gastrin-17 were assessed. RESULTS: In total, 282 AAG patients (mean age 60.3 years; F:M ratio 2.4:1; median follow-up 3 years, interquartile range 1-7) were enrolled. All patients with stages 1 or 2 progressed to stage 2 or 3 over time with a steady trend (P = .243) and regression from a severe to a milder stage was never noticed. Disease progression of patients with stages 1 or 2 occurred within the first 3 years. PCA positivity rate did not change over time. Stage 3 patients had higher gastrin-17 levels compared to patients with stages 1 and 2 (median 606 vs 295 pg/mL; P < .001). In stage 3, the hazard ratio for the risk of developing stage 4 was 6.6 (95% CI 1.5-29; P = .001). CONCLUSIONS: AAG is a steadily progressive disease, in which stages 1 and 2 always progress to stage 3. The risk of developing a complicated disease stage is greater in patients with more severe gastric lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle