Risk factors for periprosthetic femoral fractures around total hip arthroplasty: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periprosthetic fractures are becoming increasingly common, often leading to poor patient outcomes. The aim of this study was to identify risk factors associated with periprosthetic femoral fractures (PPFFx). METHODS: Two independent reviewers conducted a systematic review of the databases MEDLINE, Embase and Cochrane Library according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, from the earliest available date to December 2017. We included all clinical articles reporting more than 100 post-operative PPFFx around total hip arthroplasty (THA). Outcomes included demographics, fracture type, risk factors and time to fracture. RESULTS: A total of 12 868 PPFFx were reported across 18 eligible studies; 64% occurred following primary THA and 36% occurred after revision THA, and 66% of all fractures were in females. Vancouver B2 fractures were the most common type (39%). We found the odds of sustaining a PPFFx is significantly lower after a primary THA compared to revision THA (odds ratio 0.31, 95% confidence interval 0.24-0.40, P < 0.00001). The incidence of PPFFx is 2.96 per 1000 person-years following primary THA compared to 9.08 per 1000 person-years following revision THA (odds ratio 0.33, 95% confidence interval 0.27-0.40). The time to fracture was 6.03 years following primary THA and 4.08 years following revision THA. Gender and cementation did not significantly affect the odds of fracture. CONCLUSION: The odds of sustaining a PPFFx following revision THA is three times greater compared to primary THA. Other risk factors including gender and cementation did not affect the odds of fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».