Risk factors for periprosthetic femoral fractures around total hip arthroplasty: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periprosthetic fractures are becoming increasingly common, often leading to poor patient outcomes. The aim of this study was to identify risk factors associated with periprosthetic femoral fractures (PPFFx). METHODS: Two independent reviewers conducted a systematic review of the databases MEDLINE, Embase and Cochrane Library according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, from the earliest available date to December 2017. We included all clinical articles reporting more than 100 post-operative PPFFx around total hip arthroplasty (THA). Outcomes included demographics, fracture type, risk factors and time to fracture. RESULTS: A total of 12 868 PPFFx were reported across 18 eligible studies; 64% occurred following primary THA and 36% occurred after revision THA, and 66% of all fractures were in females. Vancouver B2 fractures were the most common type (39%). We found the odds of sustaining a PPFFx is significantly lower after a primary THA compared to revision THA (odds ratio 0.31, 95% confidence interval 0.24-0.40, P < 0.00001). The incidence of PPFFx is 2.96 per 1000 person-years following primary THA compared to 9.08 per 1000 person-years following revision THA (odds ratio 0.33, 95% confidence interval 0.27-0.40). The time to fracture was 6.03 years following primary THA and 4.08 years following revision THA. Gender and cementation did not significantly affect the odds of fracture. CONCLUSION: The odds of sustaining a PPFFx following revision THA is three times greater compared to primary THA. Other risk factors including gender and cementation did not affect the odds of fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle