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Enregistrement W2980529432 · doi:10.1080/10408398.2019.1675585

The antibacterial properties of phenolic isomers, carvacrol and thymol

2019· review· en· W2980529432 sur OpenAlexaff
Karina Kachur, Zacharias E. Suntres

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThymolCarvacrolAntibacterial activityChemistryEffluxAntimicrobialAntibacterial agentFood scienceLamiaceaeBacteriaEssential oilAntibioticsBiologyBiochemistryOrganic chemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the antibacterial activities of essential oils from the Lamiaceae herbaceous plant family thyme and oregano are attributed to their bioactive isomeric monoterpenoid constituents, carvacrol and thymol. Commercially available antibiotics of thymol or carvacrol have not yet been developed but health products have incorporated thymol into their formulations for their antimicrobial properties. Carvacrol and thymol are generally considered safe for consumption and they have been used in dental applications, approved as food flavorings and have been considered as antibacterial additives in food and feed. Many studies have demonstrated that carvacrol and thymol are potent antibacterial agents against both Gram-positive and Gram-negative bacteria. The most frequently reported mechanism of antibacterial action of both isomers involves the disruption of bacterial membrane leading to bacterial lysis and leakage of intracellular contents resulting in death. Other proposed mechanisms of antibacterial action include the inhibition of efflux pumps, prevention in the formation and disruption of preformed biofilms, inhibition of bacterial motility, and inhibition of membrane ATPases. In addition, both isomers have been found to act additively or synergistically with conventional antibiotics important in overcoming the problem of bacteria resistance in food and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations536
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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