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Enregistrement W2980535246 · doi:10.1055/s-0039-1697682

Venous Thromboembolism in Patients with Liver Cirrhosis: Findings from the RIETE (Registro Informatizado de la Enfermedad TromboEmbolica) Registry

2019· review· en· W2980535246 sur OpenAlexaff
Behnood Bikdeli, David Jiménez, Guadalupe García–Tsao, Raquel Barba, Carme Font, Lucia Mazzolai, Derek Little, Antonella Tufano, Alfonso Tafur, Deborah Siegal, Gregory Y.H. Lip, Manuel Monréal

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCirrhosisVenous thromboembolismMedicineVenous thrombosisThrombosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with cirrhosis are not only at an increased risk of bleeding but also at risk of venous thromboembolism (VTE). We sought to determine the clinical characteristics, management, and outcomes after VTE in patients with cirrhosis. We used the data from RIETE (Registro Informatizado de la Enfermedad TromboEmbolica), an international registry of patients with VTE, to compare the outcomes in patients with and without cirrhosis. Main outcomes included all-cause mortality, pulmonary embolism (PE)-related mortality, recurrent VTE, and bleeding. Among 43,611 patients with acute VTE, 187 (0.4%) had cirrhosis. Of these, 184 (98.4%) received anticoagulation for a median of 109 days (interquartile range [IQR]: 43-201 days), most commonly with enoxaparin (median dose: 1.77 [IQR: 1.38-2.00] mg/kg/day). Compared with patients without cirrhosis, those with cirrhosis had a higher rate of all-cause mortality (10.7 vs. 3.4%; odds ratio [OR]: 3.41; 95% confidence interval [CI]: 2.03-5.46) and fatal bleeding (2.1 vs. 0.2%; OR: 13.94; 95% CI: 3.65-37.90) but similar rates of fatal PE (0.5 vs. 0.5%; OR: 1.17; 95% CI: 0.03-6.70). Patients with cirrhosis had a higher rate of all-cause mortality per 100 patient-years of follow-up (58.9 vs. 16.0; hazard ratio [HR]: 3.70; 95% CI: 2.69-4.91). One-year hazard ratio of clinically relevant bleeding (HR: 2.86; 95% CI: 1.91-4.27), fatal bleeding (HR: 8.51; 95% CI: 3.5-20.7), or recurrent VTE (HR: 2.08; 95% CI: 1.00-4.36) was higher in patients with cirrhosis. Cirrhosis is a challenging comorbidity in patients with VTE. Most patients were treated with anticoagulation and had an elevated risk of recurrence, similar risk of fatal PE, and a very high risk of bleeding including fatal bleeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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