Host determinants of among-species variation in microbiome composition in drosophilid flies
Notice bibliographique
Résumé
The taxonomic composition of microbial communities in animals varies among animal species, but the contribution of interspecific differences in filtering of the microbial pool by the animal host to this variation is uncertain. Here, we demonstrate significant interspecific variation in microbial community composition among laboratory-reared Drosophila species that was not related to host phylogeny. Complementary reciprocal transfer experiments yielded different microbial communities for a single microbiota administered to homologous and heterologous hosts (i.e., the same and different Drosophila species from which the microbiota was derived), indicative of among-host species differences in traits that shape microbiota composition. The difference in microbiota composition between homologous and heterologous hosts was not greater for distantly related than for closely related host species pairs. Furthermore, Drosophila survival to adulthood was significantly reduced in heterologous associations relative to homologous associations and microbiologically sterile flies, suggesting that microbial taxa that are advantageous for their homologous host species can be deleterious for other host species. We conclude that drosophilid flies display robust among-host species variation in host controls over microbiota composition that has diversified in response to selection pressures which are not tracked by host phylogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».