Trauma Exposure, DSM-5 Posttraumatic Stress, and Binge Eating Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between trauma exposure type, number and type of DSM-5 posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms, and binge eating symptoms. METHODS: Data were analyzed from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions-III (NESARC-III: 2012-2013), which surveyed a nationally representative sample of 36,309 non-institutionalized US civilians aged 18 years and older. Trauma exposure, PTSD, and binge eating symptoms were assessed using the Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule, DSM-5 Version (AUDADIS-5). Three groups were compared: trauma-exposed individuals with no/low PTSD symptoms, those with subthreshold PTSD, and those with threshold PTSD. RESULTS: Among both men and women, zero-inflated negative binomial regression analyses demonstrated that individuals with subthreshold and threshold PTSD endorsed a greater number of binge eating symptoms than trauma-exposed individuals with no/low PTSD symptoms (unstandardized coefficient [B] range, 0.33-0.92). Relative to witnessing trauma, combat-related trauma was associated with fewer binge eating symptoms in men (B = -0.62, SE = 0.17), while child maltreatment was associated with a greater number of binge eating symptoms in women (B = 0.28, SE = 0.12). Negative cognitions and mood symptoms in particular were associated with a greater number of binge eating symptoms (B range, 0.09-0.10). CONCLUSIONS: Subthreshold and threshold PTSD are associated with binge eating symptoms in both men and women. Similar to drugs and alcohol, binge eating may be used as a strategy to alleviate distressing symptoms of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».