Risk factors and clinical outcomes in chronic coronary and peripheral artery disease: An analysis of the randomized, double-blind COMPASS trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims Secondary prevention in patients with coronary artery disease and peripheral artery disease involves antithrombotic therapy and optimal control of cardiovascular risk factors. In the Cardiovascular Outcomes for People Using Anticoagulation Strategies (COMPASS) study, adding low-dose rivaroxaban on top of aspirin lowered cardiovascular events, but there is limited data about risk factor control in secondary prevention. We studied the association between risk factor status and outcomes, and the impact of risk factor status on the treatment effect of rivaroxaban, in a large contemporary population of patients with coronary artery disease or peripheral artery disease. Methods and results We reported ischemic events (cardiovascular death, stroke, or myocardial infarction) in participants from the randomized, double-blind COMPASS study by individual risk factor (blood pressure, smoking status, cholesterol level, presence of diabetes, body mass index, and level of physical activity), and by number of risk factors. We compared rates and hazard ratios of patients treated with rivaroxaban plus aspirin vs aspirin alone within each risk factor category and tested for interaction between risk factor status and antithrombotic regimen. Complete baseline risk factor status was available in 27,117 (99%) patients. Status and number of risk factors were both associated with increased risk of ischemic events. Rates of ischemic events (hazard ratio 2.2; 95% confidence interval 1.8–2.6) and cardiovascular death (hazard ratio 2.0; 1.5–2.7) were more than twofold higher in patients with 4–6 compared with 0–1 risk factors ( p < 0.0001 for both). Rivaroxaban reduced event rates independently of the number of risk factors ( p interaction 0.93), with the largest absolute benefit in patients with the highest number of risk factors. Conclusion More favorable risk factor status and low-dose rivaroxaban were independently associated with lower risk of cardiovascular events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».