Iodine deficiency in pregnant women in Sweden: a national cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Voluntary salt iodization at 50 mg/kg salt ensures adequate iodine nutrition in Swedish school-aged children, but iodine status in pregnant women is uncertain. METHODS: We conducted a cross-sectional national study of 743 pregnant women, at median gestational age of 23 weeks (IQR 9, 38), recruited from maternal health care centers. We measured: urinary iodine concentration (UIC) and urinary creatinine concentration in spot urine samples; thyroglobulin (Tg), thyroid-stimulating hormone (TSH), and total thyroxine (tT4) on dried blood spots (DBS); and thyreoperoxidase antibodies in serum samples. Data on dietary supplement use were obtained, and women were classified as supplement users (consuming multivitamins containing ≥ 150 µg iodine/day) and non-supplement users (no supplements or < 150 µg iodine/day from supplements). RESULTS: Overall median UIC [bootstrapped 95% confidence interval (CI)] was 101 µg/L (95, 108; n = 737): 149 µg/L (132, 164) in supplement users (n = 253) and 85 µg/L (79, 92) in non-supplement users (n = 440) (p < 0.001). Overall geometric mean DBS-Tg (95% CI) was 22.1 μg/L (20.8, 23.5; n = 675) and the prevalence of elevated DBS-Tg was 19%. DBS-Tg was lower in supplement users (n = 229) than in non-supplement users (n = 405) (19.1 vs 24.4 μg/L, p < 0.001). DBS-TSH, DBS-tT4, and S-TPOab positivity did not differ between the two groups. CONCLUSIONS: Pregnant women in Sweden have inadequate iodine nutrition. Women not taking iodine supplements containing ≥ 150 µg iodine/day are affected by mild iodine deficiency and are at higher risk for increased thyroid activity, while maintaining euthyroidism. Iodine intake should be improved in women both before and after conception by promotion of iodized salt instead of non-iodized salt. We urge regular monitoring of iodine status in the general Swedish population, as well as in risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».