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Enregistrement W2980559264 · doi:10.3389/fnmol.2019.00257

Indomethacin Enhances Type 1 Cannabinoid Receptor Signaling

2019· article· en· W2980559264 sur OpenAlexaff
Robert B. Laprairie, Kawthar A. Mohamed, Ayat Zagzoog, Lesley Stevenson, Roger G. Pertwee, Eileen M. Denovan‐Wright, Ganesh A. Thakur

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésCannabinoidNeuroscienceCannabinoid receptorEndocannabinoid systemReceptorCannabinoid receptor type 2PharmacologyMedicineBiologyInternal medicineAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to its known actions as a non-selective cyclooxygenase (COX) 1 and 2 inhibitor, we hypothesized that indomethacin can act as an allosteric modulator of the type 1 cannabinoid receptor (CB1R) because of its shared structural features with the known allosteric modulators of CB1R GAT211. Indomethacin enhanced the binding of [3H]CP55940 to hCB1R and enhanced AEA-dependent [35S]GTPγS binding to hCB1R in CHO cell membranes. Indomethacin (1 µM) also enhanced CP55940-dependent arrestin1 recruitment, cAMP inhibition, ERK1/2 and PLCβ3 phosphorylation in HEK293A cells expressing hCB1R, but not in cells expressing hCB2R. Finally, indomethacin enhanced the magnitude and duration of CP55940-induced hypolocomotion, immobility, hypothermia, and anti-nociception in C57BL/6J mice. Together, these data support the hypothesis that indomethacin acted as a positive allosteric modulator of hCB1R. The identification of structural and functional features shared amongst allosteric modulators of CB1R may lead to the development of novel compounds designed for greater CB1R or COX selectivity and compounds designed to modulate both the prostaglandin and endocannabinoid systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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