Growing Wheat and Vegetable Crops on Medium Composed of Olive Mill Wastewater, Pomace, and Limestone
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this project is to develop sustainable method of innovative agriculture practices that relies on reducing the liquid and solid waste generated from olive mill and limestone slurry by-product from factories in Palestine. The second aim is to use these waste by-products in a proper ratio mixture and their feasibility in the agricultural use for optimal and best conditions. The overall output is the implementation of applied research on wheat crop and solanaceous vegetables including tomato and pepper which proved their tolerance to grow well in such natural medium. It was observed that the best mixing ratio of the two parameter of limestone slurry and OMW was at 90:10 respectively. Crop growth, plant length and leaf area were measured. The best ratio of lime to OMW in wheat and pepper was 90:10, while tomato 80:20. It appears that the best result including plant height and leaf surface area were obtained at 90:10 mixing ratio of limestone and OMW as medium of limestone, pomace and OMW was suitable for cultivating the different types of studied crops. In general, the best results of plant growth were achieved when the percentage of limestone was high in the medium. The research has shown that it is possible to prepare an alternative media for plant growth from three major environmental by-products that were considered pollutants. In general, as the percentage of limestone increased in the medium, the plants grow proportionally. Selection of project site was within the AAUP Biology department and arboretum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».