Biotic response to the environmental and climatic variability in a deep alpine lake (Lake Lugu) over the last 30 000 years in southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple biogeochemical variables in a sediment core from Lake Lugu in southwest China were studied to investigate the effects of regional environmental changes on the ecosystem. Subfossil Cladocera, together with diatom, pollen and geochemical records, were used to examine climate-induced changes in lake ecosystem since the Last Glacial Maximum (30 000–0 cal year BP). Consistency among these biological records indicates that the succession of zooplankton, algae and vegetation changed in response to direct and indirect climatic factors. Alterations in the nutrient supply mediated by climate-induced changes in vegetation and soil processes are likely responsible for the variability of cladocerans. During the Last Glacial Maximum, cladocerans were dominated by littoral taxa (e.g. Alona), indicating an unproductive and oligotrophic lake system. A peak distribution in the pelagic Bosmina highlights the period of increased nutrient availability at 11 500 cal year BP. The ecological changes in Cladocera at 19 000 cal year BP and diatom communities at 18 000 cal year BP reveal independent and indirect responses to nutrient and light conditions induced by solar radiation and increased monsoon intensity across the study region. The palaeoecological archives from Lake Lugu sediments highlight a complex lake ecosystem influenced by both direct and indirect changes corresponding to climate changes and shifts in regional anthropogenic pressure over the last 30 000 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».