Making our world : the hacker and maker movements in context
Notice bibliographique
Résumé
Jeremy Hunsinger/Andrew R. Schrock: Introduction - Andrew R. Schrock: Section I: Histories Introduction - T. Philip Nichols/Debora Lui: Learning by Doing: The Tenuous Alliance of the and Education Reform - Molly R. Sauter: Kevin Mitnick, The New York Times, and the Media's Conception of the Hacker - Yasuhito Abe: Making Civic Media in the Post-Fukushima Japanese Media Ecology - Rhea Vichot: Project Chanology and the Formation of Anonymous as an Activist Movement - Andrew R. Schrock: Section II: Politics Introduction - Nathanael Bassett: Conscientious Hacking and the Weak Collective - Arne Hintz: Policy Hacking: Opening Up the Code of Media and Communications Regulation - Morgan Currie: Hacking Administration-A Report From Los Angeles - Sebastian Kubitschko: Why Locality and Presence (Still) Matter for Political Activism - Jeremy Hunsinger: Section: III: Organizing Introduction - Alexander von Lunen: Basteln, Tinkering, and Bricolage: A Cultural History of Hacking - Jennifer Maher: Women's Hacking of the Poison Gift of Free/Libre/Open Source Software - Alison E. Vogelaar/Charlotte M. McKernan: Making Space for a Revolution: Occupy Wall Street as a Maker Movement - Ann Light: The Detente Model of Managing Divergent Values in the Maker-Sphere - Jeremy Hunsinger: Section IV: Case Studies Introduction - Pip Shea: Hacker Agency and the Raspberry Pi: Informal Education and Social Innovation in a Belfast Makerspace - Nicholas Balaisis: Hacking as a Way of Life: at the Margins of Global Digital Culture - Xin Gu: The Paradox of Maker Movement in China - Karen Louise Smith: Our Community Hacks: Exploring Hive Toronto's Open Infrastructures - Andrew R. Schrock: Afterword: Hackers and Makers are Ordinary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,043 |
| Communication savante | 0,029 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».