Visual Memory Test based on Snodgrass Pictures (VMT-SP): a New Neuropsychological Measure of Visual Memory on Children with Learning Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Visual memory can be defined as the ability to recall visual images in the form of objects events or words. Previous neuropsychological research on Learning Disabilities (LD) involving visual memory has been focused particularly on children who present nonverbal LD, and their scholar underachievement. Objective: This study aims to develop a visual memory test using recognisable objects and to determine their normative values and validity in a population of children with LD and in a control group. Methods and procedures: A total of 330 children participated in this study (7-14 years), 190 suffered of some kind of LD and 140 did not have any diagnosis. Visual Memory was assessed using a test (VMT-SP) based on Snodgrass Pictures (Snodgrass & Vanderwart, 1980) composed of a short-term, long-term and a recognition assessment. Rey Complex Figure Test (RCFT) and Hooper Visual Organisation Test (HVOT) were used to assess validity. Results: Short-term, long-term recall and long-term recognition differed significantly between the LD children and the control group. Moreover, the scores were influenced by the age of the children (with a higher percentage of correct answers being given by the older children), gender, habitat and mother’s level of education. Finally, the test results were associated with other measures of visual memory. Conclusions: VMT-SP is a new clinical tool for assessing visual memory. We present evidence of its concurrent validity and applicability in the evaluation of children with LD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».