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Enregistrement W2980578507 · doi:10.1016/j.jalz.2019.06.3563

P3‐527: FACTORS AFFECTING COGNITION IN THE ELDERLY: A HOSPITAL BASED PROSPECTIVE STUDY

2019· article· en· W2980578507 sur OpenAlexaboutno aff
Shiva Shanker Reddy Mukku, Mathew Varghese, Srikala Bharath, Keshav K Janakiprasad, Mariamma Philip

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerbal fluency testCognitionNeuropsychologyMedicineCognitive declineFluencyProspective memoryProspective cohort studyGerontologyPsychologyClinical psychologyInternal medicinePsychiatryDementiaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is complex biological process. Studies from high income countries had shown that education, frailty and lifestyle factors have effect on cognition. However, there is paucity of research from India. To prospectively study the cognitive ability in three groups Viz. Normal healthy elderly (NHE)), MCI and mild AD. We also studied the well- known risk factors of cognitive decline and their relation. Total of 27 MCI subjects, 36 Mild AD and 37 NHE were recruited as part of previous study. These subjects were followed up and were re-interviewed after a year using NIMHANS Neuropsychological Battery for Indian Elderly (NNBE) and Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics (CIRS-G), Reported Edmonton frailty index, lifestyle questionnaire (diet, physical activities, leisure activities, social network). Composite follow-up neuropsychology score (indicated as f-NC) was derived using Z-scores. Total of 21 MCI subjects, 18 Mild AD and 21 NHE were available for follow-up and their mean age was 72.4 ±6.63 yrs., 68.8 ±8.5 yrs. and 66.4 ±7.64 years respectively. MCI showed decline in fluency (p<0.01) and planning domains (p<0.01). Mild AD showed decline in verbal memory (p-0.03), visuo-spatial ability (P<0.01) fluency (p-0.02), executive functions (p<0.01). In the NHE, decline noted in fluency (p-0.02) and logical memory (p-0.011). There was significant difference between the three groups with NHE having higher years of education (p<0.01), physical activity (p<0.01), leisure activities (p<0.01), social network (p-0.02) and frailty (p<0.01) compared to MCI and mild AD group. Yrs. of education (r=0.44, p<0.01), physical activity (r=0.61,p<0.01), leisure activities (r=0.43,p-0.01), social network (r=0.36,p<0.01) and frailty (r=−0.61,p<0.01) had significant correlation with Composite f-NC. Whereas diet score and CIRS-G do not have significant correlation with f-NC. Multivariate regression analysis showed, 54% of variance in f-NC score can be explained by Yrs. of education, lifestyle factors and frailty. The study shown that cognitive decline in different in these groups. In MCI there was decline in executive domain and in NHE along with executive domain, memory had declined. In Mild AD there was decline in multiple domains. Yrs. of education and lifestyle factors has positive effect on cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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