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Enregistrement W2980578751 · doi:10.1016/j.clnu.2019.10.003

Computed tomography-based psoas skeletal muscle area and radiodensity are poor sentinels for whole L3 skeletal muscle values

2019· article· en· W2980578751 sur OpenAlexaboutno aff
Katie E. Rollins, A. Gopinath, Amir Awwad, Ian Macdonald, Dileep N. Lobo

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilVersus ArthritisEuropean Society for Clinical Nutrition and Metabolism
Mots-clésMedicineRadiodensityHounsfield scaleSkeletal muscleSarcopeniaPsoas MusclesNuclear medicineComputed tomographyRadiologyAnatomyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Computed tomography (CT)-based measurement of skeletal muscle cross-sectional area (CSA) and Hounsfield unit (HU) radiodensity are used to assess the presence of sarcopenia and myosteatosis, respectively. The validated CT-based technique involves analysis of skeletal muscle at the third lumbar vertebral (L3) level. Recently there has been increasing interest in the use of psoas muscle alone as a sentinel. However, this technique has not been extensively investigated or compared with the previous validated standard approach. METHODS: Portovenous phase CT images at the L3 level were identified retrospectively from a single institution in 150 patients who had non-emergency scans and were analysed by a single assessor using SliceOmatic software v5.0 (TomoVision, Canada). Manual segmentation based upon validated HU thresholds for skeletal muscle density was performed for all skeletal muscle, as well as the individual muscle groups. The muscle CSA and mean radiodensity of each group were compared against the whole L3 slice values. RESULTS: When compared with whole L3 slice CSA, anterior abdominal wall CSA had the strongest correlation (r = 0.9315, p < 0.0001) followed by paravertebral (r = 0.8948, p < 0.0001), then psoas muscle (r = 0.7041, p < 0.0001). The mean ± SD density of the psoas muscle (42 ± 8.4 HU) was significantly higher than the whole slice radiodensity (32.3 ± 9.5 HU, p < 0.0001), with paravertebral radiodensity being a more accurate estimation (34.5 ± 10.8 HU). There was a significant difference in the prevalence of myosteatosis when the density measured from the psoas was compared with that of the whole L3 skeletal muscle (27.7% vs. 66.0%, p < 0.0001). CONCLUSION: Whole L3 slice CSA correlated positively with psoas muscle CSA but was subject to wide variability in results. Psoas muscle radiodensity was significantly greater than whole L3 slice density and resulted in underestimation of the prevalence of myosteatosis. Given the lack of equivalence from individual muscle groups, we recommend that further work be undertaken to investigate which muscle group, or indeed whether the gold standard of whole L3 skeletal muscle, provides the best correlation with clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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