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Enregistrement W2980579281 · doi:10.1161/res.125.suppl_1.745

Abstract 745: Voluntary Late-life Exercise Attenuates Frailty and Improves Maladaptive Changes Associated With Cardiac Aging in Female Mice

2019· article· en· W2980579281 sur OpenAlexaff
Elise S. Bisset, Susan E. Howlett

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointEjection fractionInternal medicineCardiac function curveCardiologyTurnoverAerobic exercisePhysical therapyHeart failureRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voluntary aerobic exercise has many positive health benefits and may actually attenuate frailty. Exercise may also improve cardiac function in the setting of aging, although links between exercise, frailty and age-dependent cardiac remodeling are unclear. To investigate age-related effects of exercise, 21-23 month old female C57BL/6 mice were divided into two groups, an exercise group (n=9) and a sedentary group (n=9). Frailty was measured with a clinical frailty index (FI) tool, then mice were randomly assigned to either exercise or sedentary groups matched by their initial FI scores. The exercise group was allowed constant access to a running wheel for 13 weeks, while sedentary animals had no wheel access. Cardiac function was measured with echocardiography at baseline, midpoint (6 weeks) and endpoint (13 weeks) in both groups. FI scores increased with age in sedentary mice (0.18 ± 0.02 to 0.34 ± 0.05; baseline vs endpoint) but not in the exercise group (0.18 ± 0.02 to 0.20 ± 0.01) and this difference was significant (at endpoint; p<0.05). Fractional shortening (FS) decreased with age in sedentary mice (34.81 ± 3.3% to 22.86 ± 5.5%; p<0.05; at endpoint) but exercise protected hearts against this decline (34.64 ± 2.3% to 36.16 ± 3.1%). A similar pattern was seen with ejection fraction (EF) where EF deteriorated with age (63.28 ± 4.2% to 44.70 ± 9.2%; p<0.05 at endpoint) but stayed similar in exercised animals (63.79 ± 3.6% to 65.74 ± 4.1%). Isovolumic relaxation time decreased with age in sedentary mice (20.43 ± 1.1 ms to 16.50 ± 1.7 ms; p<0.05) but not in exercised mice (19.32 ± 1.1 ms to 16.80 ± 1.1 ms). In addition, left ventricular (LV) mass was actually smaller in the exercise group compared to the sedentary group at endpoint (138.4 ± 19 mg vs 211.6 ± 34 mg; p<0.05). Interestingly, age-associated changes in EF, FS and LV mass at the endpoint were correlated with and closely graded by FI score in all mice (e.g. EF: r= 0.67, p<0.05, FS: r=0.68, p<0.05; LV mass: r=0.68, p<0.05). These results show that voluntary exercise attenuates frailty and prevents negative signs of cardiac aging in older female mice. These data suggest that cardiac function is closely linked to overall health, quantified as frailty, and that late-life interventions to reduce frailty can improve heart health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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