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Enregistrement W2980582044 · doi:10.1111/mcn.12831

Adherence and acceptability of community‐based distribution of micronutrient powders in Southern Mali

2019· article· en· W2980582044 sur OpenAlexaff
Natalie Roschnik, Hawa Diarra, Yahia Dicko, Seybou Diarra, Isobel Stanley, Helen Moestue, Judy McClean, Hans Verhoef, Siân E. Clarke

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUBS Optimus Foundation
Mots-clésMedicineMicronutrientPsychological interventionFortificationBehavior change communicationEnvironmental healthMalariaHygieneDeveloping countryIntervention (counseling)NursingPopulationFood scienceHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home fortification with micronutrient powders (MNP) has been shown to reduce anaemia, with high overall acceptability and adherence, but there is limited evidence from West Africa. Around 80% of children younger than 5 years are anaemic in Mali, and new interventions are needed. This paper reports on the adherence and acceptability of a community-led MNP intervention targeting children aged 6-59 months in Southern Mali. The MNP were delivered by a multidisciplinary group of community volunteers using community-based preschools, cooking demonstrations, and traditional communication networks to promote MNP, nutrition, hygiene, and child stimulation. The MNP were delivered alongside early childhood development interventions and seasonal malaria chemoprevention. Adherence and acceptability were evaluated through two cross-sectional surveys in 2014 and 2016 and a qualitative evaluation in 2015. Over 80% of parents reported ever having given MNP to their child, with 65% having given MNP for four or more days in the last week. Likely contributors to uptake include: perceived positive changes in the children following MNP use, the selection of a food vehicle that was already commonly given to children (morning porridge or bouillie) and the community driven, decentralized and integrated delivery approach. These findings support recommendations from recent reviews of MNP implementation to use community-based delivery approaches and behaviour change components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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