Enregistrement W2980586089 · doi:10.1016/j.ahj.2019.10.003

Cardiac Sarcoidosis multi-center randomized controlled trial (CHASM CS- RCT)

2019· article· zh· W2980586089 sur OpenAlexaff

David H. Birnie, Rob Beanlands, Pablo B. Nery, Shawn D. Aaron, Daniel A. Culver, Robert A. deKemp, Lorne J. Gula, Andrew C.T. Ha, Jeffery S. Healey, Yuko Inoue, Daniel Juneau, Kengo Kusano, Russell Quinn, Léna Rivard, Mustafa Toma, Amanda Varnava, George A. Wells, Melissa Wickremasinghe, Jordana Kron

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2019

Typearticle

Languezh

DomaineMedicine

ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHamilton Health SciencesUniversity Health NetworkLondon Health Sciences CentreLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Ottawa

Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences

Mots-clésMedicinePrednisoneSarcoidosisRandomized controlled trialInternal medicineClinical trialAdverse effectCardiology

DOI10.1016/j.ahj.2019.10.003

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,031

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,010	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,010	0,006
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,000
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,000	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031

Tête enseignante GPT0,349

Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle