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Enregistrement W2980587692 · doi:10.22215/etd/2018-13207

Social Determinants of Health Among Off-Reserve First Nations, Métis and Inuit Youth in Canada

2018· dissertation· en· W2980587692 sur OpenAlexaffabout
Nadine Badets

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSocial determinants of healthSocioeconomic statusMental healthPsychologyMoodGerontologyPolitical scienceEnvironmental healthSocial psychologyMedicineHealth carePsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses data from the 2012 Aboriginal Peoples Survey (APS) to examine associations between the social determinants of health and health among off-reserve First Nations, Métis and Inuit youth in Canada aged 12 to 18.The selected measures of health are excellent/very good health, and a diagnosed mood and/or anxiety disorder.The social determinants in this study were selected to depict a wholistic portrait of the lives of Indigenous youth.Measures of socioeconomic status, the physical environment and the school environment were examined, including measures specific to the experiences of Indigenous peoples such as intergenerational trauma and cultural continuity.Findings show that a distinctions-based approach to quantitative research about Indigenous peoples is crucial, as associations between health and the social determinants differ by Aboriginal identity group and by health outcome.This is likely due to differences in cultures, languages, area of residence and different experiences of colonization.However, some determinants such as age and closeness with extended family showed almost consistent relationships with health outcomes.The results from this study indicate that a wholistic and historical understanding of the lives of Indigenous peoples is crucial for understanding health outcomes, and a social determinants approach shifts the focus from stigmatizing research on individual behaviour to an examination of the structural barriers to good health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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