Exercise as an Alternative Approach for Treating Smartphone Addiction: A Systematic Review and Meta-Analysis of Random Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the emergence of electronic products, smartphones have become an indispensable tool in our daily life. On the other hand, smartphone addiction has become a public health issue. To help reduce smartphone addiction, cost-effective interventions such as exercise are encouraged. Purpose: We therefore performed a systematic review and meta-analysis evaluating existing literature on the rehabilitative effects of exercise interventions for individuals with a smartphone addiction. Methods: We searched PubMed, Web of Science, Scopus, CNKI, and Wanfang from inception to September 2019. Nine eligible randomized controlled trials (RCT) were finally included for meta-analysis (SMD represents the magnitude of effect of exercise) and their methodological quality were assessed using the PEDro scale. Results: We found significant positive effects of exercise interventions (Taichi, basketball, badminton, dance, run, and bicycle) on reducing the total score (SMD = −1.30, 95% CI −1.53 to −1.07, p < 0.005, I2 = 62%) of smartphone addiction level and its four subscales (withdrawal symptom: SMD = −1.40, 95% CI −1.73 to −1.07, p < 0.001, I2 = 81%; highlight behavior: SMD = −1.95, 95% CI −2.99 to −1.66, p < 0.001, I2 = 79%; social comfort: SMD = −0.99, 95% CI −1.18 to −0.81, p = 0.27, I2 = 21%; mood change: SMD = −0.50, 95% CI 0.31 to 0.69, p = 0.25, I2 = 25%). Furthermore, we found that individuals with severe addiction level (SMD = −1.19, I2 = 0%, 95%CI:−1.19 to −0.98) benefited more from exercise engagement, as compared to those with mild to moderate addiction levels (SMD = − 0.98, I2 = 50%, 95%CI:−1.31 to −0.66); individuals with smartphone addiction who participated in exercise programs of 12 weeks and above showed significantly greater reduction on the total score (SMD = −1.70, I2 = 31.2%, 95% CI −2.04 to −1.36, p = 0.03), as compared to those who participated in less than 12 weeks of exercise intervention (SMD = −1.18, I2 = 0%, 95% CI−1.35 to −1.02, p < 0.00001). In addition, individuals with smartphone addiction who participated in exercise of closed motor skills showed significantly greater reduction on the total score (SMD = −1.22, I2 = 0 %, 95% CI −1.41 to −1.02, p = 0.56), as compared to those who participated in exercise of open motor skills (SMD = −1.17, I2 = 44%, 95% CI−1.47 to −0.0.87, p = 0.03). Conclusions: Exercise interventions may have positive effects on treating smartphone addiction and longer intervention durations may produce greater intervention effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».