P2‐585: RELATIONSHIP BETWEEN COGNITIVE PERFORMANCE, SEDENTARY BEHAVIOR AND PHYSICAL ACTIVITY LEVEL OF BRAZILIAN ELDERLY WOMEN
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) is a behavioral therapy that has protective effects on cognition, as opposed to sedentary behavior (SB) that can lead to cognitive impairment. However, it is unclear what the influence of different levels of PA and SB on elderly cognition is. The objective was to analyze the association and influence of daily SB and the level of PA on the cognitive performance of the elderly. Descriptive cross-sectional study with 147 sedentary elderly women (60 to 70 years). Anthropometric and socioeconomic measures were collected. The Actigraph accelerometer was used for seven consecutive days on the dominant side waist for daily SB analysis, PA level (total number of counts in the week, daily and hourly caloric expenditure and METS), which was also measured by the Baecke Questionnaire Modified for the Elderly (QBMI). Cognitive performance was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The level of PA and SC were analyzed through correlation and multiple linear regression. Participants with cognitive impairment (n=53) had lower levels of PA and higher SB than participants without cognitive impairment (n=94). There was correlation between accelerometer and MoCA: SB and language (r=-0.786/p=-0.024); (r=0.441/p=0.022) and total number of counts in the week with visuospatial ability (r=0.439/p=0.030); moderate ACMO activity (r=0.218/p=0.039). Regarding QBMI, Leisure with daily caloric expenditure (r=0.318/p=0.003); Leisure and Mets (r=0.344/p=0.009); leisure and Moderate Activity (r=0.306/p=0.003); Leisure and caloric expenditure per hour (r=0.423/p=0.005). In the linear regression the dependent variable was the MoCA, showing influence with caloric expenditure per day (β=0.503), SB (β=-0.375), leisure activity (β=0.332), years of studies (β=0.234), moderate activity (β=0.254), light activity (β=0.216) and vigorous activity (β=0.111).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».