Investigating the association between anxiety symptoms and mood disorder in high-risk offspring of bipolar parents: a comparison of Joint and Cox models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety is associated with mood disorders including bipolar disorder. Two statistical modelling frameworks were compared to investigate the longitudinal relationship between repeatedly measured anxiety symptoms and the onset of depression and bipolar disorder in youth at confirmed familial risk. METHODS: Prospectively collected data on 156 offspring of a parent with confirmed bipolar disorder participating in the Canadian Flourish high-risk offspring longitudinal cohort study were used for this analysis. As part of the research protocol at approximately yearly visits, a research psychiatrist completed the HAM-A and a semi-structured diagnostic research interview following KSADS-PL format. Diagnoses using DSM-IV criteria were made on blind consensus review of all available clinical information. We investigated two statistical approaches, Cox model and Joint model, to evaluate the relationship between repeated HAM-A scores and the onset of major depressive or bipolar disorder. The Joint model estimates the trajectory of the longitudinal variable using a longitudinal sub-model and incorporates this estimated trajectory into a Cox sub-model. RESULTS: There was evidence of an increased hazard of major mood disorder for high-risk individuals with higher HAM-A scores under both modelling frameworks. After adjusting for other covariates, a one-unit increase in log-transformed HAM-A score was associated with a hazard ratio of 1.74 (95% CI (1.12, 2.72)) in the Cox model compared to 2.91(95% CI (1.29, 6.52)) in the Joint model. In an exploratory analysis there was no evidence that family clustering substantially affected the conclusions. CONCLUSIONS: Estimated effects from the conventional Cox model, which is often the model of choice, were dramatically lower in this dataset, compared to the Joint model. While the Cox model is often considered the approach of choice for analysis, research has shown that the Joint model may be more efficient and less biased. Our analysis based on a Joint model suggests that the magnitude of association between anxiety and mood disorder in individuals at familial risk of developing bipolar disorder may be stronger than previously reported.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».