P4‐434: SLEEP AND COGNITIVE FUNCTION IN CHRONIC STROKE: A COMPARATIVE CROSS‐SECTIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Poor sleep is common following stroke, limits stroke recovery, and can contribute to further cognitive decline post-stroke. However, it is unclear what aspects of sleep are different in older adults with stroke compared to those without, and whether the relationship between sleep and cognitive function differs by stroke history. We therefore investigated whether older adults with stroke experience poorer sleep quality than older adults without stroke, and whether poor sleep quality attenuates cognitive performance among older adults with a history of stroke. This was an age- and sex-matched comparative cross-sectional study (Figure 1). Thirty five age- and sex-matched older adults with stroke (Age: 69.86 ± 1.13 years; 51.43% female) and without stroke (Age: 69.83 ± 1.12; 51.43% female) were compared with respect to sleep quality using the MotionWatch8© (MW8) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Cognitive performance was indexed using the Alzheimer's Disease Assessment Scale Plus (ADAS-Cog Plus). We examined differences in sleep quality and cognitive performance between groups using analysis of covariance (ANCOVA) controlling for age, sex, smoking history, body mass index, sleep medication use, and obstructive sleep apnea (OSA) diagnosis. Additionally, we performed multiple linear regressions to examine to examine the relationship between sleep quality and cognitive function based on history of stroke, while controlling for age, sex, education and OSA diagnosis. Our ANCOVA models are described in Table 1. Older adults with stroke had longer MW8 measured sleep duration (27.82 ± 12.17 minutes; p= 0.03) and greater fragmentation (6.44 ± 2.24; p< 0.01), but did not differ in PSQI from their non-stroke peers. There was a significant group x sleep quality interaction for fragmentation (β= 0.02; p< 0.01) (Figure 2) and efficiency (β= −0.03; p= 0.02) (Figure 3) on ADAS-Cog Plus performance, whereby differences in cognitive performance between older adults with and without stroke were accentuated in the presence of poor sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».