Posttransplant Calcineurin Inhibitors Levels and Intrapatient Variability Are Not Associated With Long-term Outcomes Following Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an interest in understanding the association between early calcineurin inhibitors exposure post-liver transplantation (LT) and long-term outcomes. We aimed to analyze this association exploring median calcineurin inhibitor levels and intrapatient variability (IPV) in a multicenter, retrospective cohort. METHODS: Tacrolimus (Tac) and Cyclosporine (CsA) levels obtained during the first 15 days post-LT were collected. High immunosuppression (IS) was considered as a median of Tac, CsA blood trough levels 12 hours after drug administration, or blood levels 2 hours after drug administration higher than 10, 250, or 1200 ng/mL, respectively, or a peak of Tac >20 ng/mL. Optimal IS was defined as a median of Tac, CsA blood trough levels 12 hours after drug administration, or blood levels 2 hours after drug administration levels between 7 and 10, 150 and 250, or 800 and 1200 ng/mL. Low IS was defined as below the thresholds of optimal IS. IPV was estimated during the first 15 days post-LT. RESULTS: The study included 432 patients with a median follow-up of 8.65 years. IS regimen was based on either Tac or CsA in 243 (56.3%) and 189 (43.8%), respectively. There were no differences in terms of graft loss among low versus optimal and high IS groups (P = 0.812 and P = 0.451) nor in high versus low IPV (P = 0.835). Only viral hepatitis and arterial hypertension were independently associated with higher graft loss (hazard ratio = 1.729, P = 0.029 and hazard ratio = 1.570, P = 0.021). CONCLUSIONS: In contrast to what has previously been reported, no association was found between very early postoperative over IS or high IPV and long-term outcome measures following LT. Strategies aimed at reducing these long-term events should likely focus on other factors or on a different IS time window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».