Spatio-temporal trends in the importance of iteroparity across Atlantic salmon populations of the northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iteroparity is a bet-hedging strategy where individuals spread the risk of reproductive failure over time. The occurrence of iteroparity (i.e. proportion of repeat spawners in annual returns) varies among Atlantic salmon (Salmo salar) populations, yet information on its ecological importance is limited. We compiled multi-decadal time series on the spawning history composition of Atlantic salmon annual returns across ten populations of the northwest Atlantic and West Greenland mixed-stock fishery landings to: (i) describe spatio-temporal patterns of iteroparity at the continental scale; (ii) quantify the reproductive contributions of repeat spawners; and (iii) test the hypothesis that iteroparity acts as a population safeguard during periods of low recruitment through repeat spawners’ contributions. Despite high variability in the representation of repeat spawners among populations and years (range: 0–24.7%; average: 5.0%), we identified broad-scale spatio-temporal shifts in iteroparity, with increases in mid-latitudinal and northern populations (from 3.1% to 7.6%) and declines in southern areas (from 4.1% to 2.7%), between the 1971–1992 and 1993–2017 periods. Our findings highlight the potential for increased prevalence of iteroparity when threats are mitigated (e.g. fishing pressure), with measurable benefits to population processes manifested by the high reproductive contributions of repeat spawners, especially in years of low maiden spawner abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».