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Enregistrement W2980610514 · doi:10.1161/res.125.suppl_1.736

Abstract 736: Increased Cell Death in Regions of Elevated Aortic Wall Shear Stress in Bicuspid Valve Aortopathy

2019· article· en· W2980610514 sur OpenAlexaff
Ashna Maredia, Fatima Iqbal, David G. Guzzardi, Alex J. Barker, Patrick M. McCarthy, Paul W.M. Fedak, Steven C. Greenway

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicuspid aortic valveAscending aortaAortaCardiologyMedicineInternal medicineBiomarkerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bicuspid aortic valve (BAV) is a common congenital malformation associated with aortopathy and potential rupture. Identifying those patients at greatest risk for dissection is difficult at present. Abnormal hemodynamics in the ascending aorta creates regions of increased wall shear stress (WSS) which causes extracellular matrix dysregulation and may affect cell death. Dying cells release fragmented DNA into the blood and levels of aorta-specific cell-free DNA (cfDNA), identified by the presence of tissue-specific differentially methylated regions (DMRs), could be leveraged as a biomarker. Our objective was to determine if a relationship between elevated WSS and apoptosis in the ascending aorta existed and identify aorta-specific DMRs in the cfDNA of BAV patients. We hypothesized that areas of increased WSS would demonstrate increased cell death that would correlate with increases in aorta-specific cfDNA from patient blood. BAV patients undergoing 4D-flow cardiac magnetic resonance imaging (CMR) and surgery for ascending aorta dilation (range 36-63 mm) were recruited. Blood was collected from 23 patients at the time of CMR and used for the isolation of plasma cfDNA. Aortic wall samples (n = 30) corresponding to regions of high and low WSS were collected at surgery from 15 patients and stained for cell death using the TUNEL assay. Publicly-available methylomes and Metilene were used to identify aorta-specific DMRs in silico . Regions of elevated WSS were seen in all individuals regardless of absolute aortic dimension. These regions of elevated WSS by CMR showed significantly greater cell death when compared to the region of normal WSS in the ascending aorta (0.14 ± 0.05 vs. 0.08 ± 0.06, p=0.00006). Levels of cell death did not correlate with maximal aortic diameter. Twenty-three aorta-specific DMRs were identified. Of the four that were tested, three were found to be hypomethylated in genomic DNA from the aorta compared to 14 other tissues. Levels of aorta-specific cfDNA based on our DMRs did not correlate with maximal aortic diameter. Increased regional cell death corresponding to elevated WSS may implicate abnormal hemodynamic flow in the progression of aortopathy and provides a biological rationale for the use of cfDNA as a biomarker for aortopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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