P4‐406: THE ASSOCIATION BETWEEN STRESSFUL LIFE EVENTS AND COGNITIVE PERFORMANCE IN THE COMMUNITY‐DWELLING ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Stressful events have been related to human health, but their effects on cognition are controversial. This is a cross-sectional study conducted between 2015 and 2017, which is part of the ongoing cohort study “Taiwan Initiatives for Geriatric Epidemiological Research (TIGER)” started from 2011 and followed up biennially since then. A total of 605 non-demented community dwelling elders aged 65 years or older were recruited at baseline (2011-2013), and 446 elders remained in this cohort during 4-year follow-up (2015-2017). The outcomes of interests included global cognition (Montreal Cognitive Assessment Taiwanese version, MoCA-T) and domain-specific cognitions (memory, executive function, verbal ability and attention). Life events in the past year were evaluated by the Social Readjustment Rating Scale (SRRS) and were grouped into no event, one event and 1+ events. Multivariable linear regression models were performed to assess the relationships of life events with global and domain-specific cognition. Higher event frequency was associated with better verbal fluency in a dose-dependent relation (one event: β=0.03, 1+ events: β=0.25, Ptrend < 0.05). As to individual events, some positive events (e.g., vacation, holiday, change in eating habits, change in sleeping habits) were associated with better cognition; while some negative life events (e.g., sex difficulties and minor violation of the law) were associated with poor global cognition, executive function, and verbal fluency. Taken together, our study indicated that stressful life events may affect cognitive performances in different directions dependent on the nature of the events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».