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Enregistrement W2980616290 · doi:10.1182/blood.v104.11.4.4

Gain-of-Function NOTCH1 Mutations Occur Frequently in Human T Cell Acute Lymphoblastic Leukemia.

2004· article· en· W2980616290 sur OpenAlexaff
Andrew P. Weng, Adolfo A. Ferrando, Woojoong Lee, John P. Morris, Lewis B. Silverman, Cheryll Sanchez-Irizarry, Stephen C. Blacklow, Thomas Look, Jon C. Aster

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrameshift mutationBiologyTransmembrane domainProtein subunitMutationTransmembrane proteinExtracellularMolecular biologyMissense mutationGeneticsCell biologyGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOTCH1 was discovered originally through its involvement in a rare (7;9) translocation found in human T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL). Here, we report that >50% of human T-ALLs have activating NOTCH1 mutations, occurring as amino acid substitutions in an extracellular heterodimerization (HD) domain and/or as frameshift and stop codon mutations that result in the deletion of a C-terminal PEST destruction box. Normal pro-NOTCH1 is processed into a heterodimer consisting of an extracellular subunit and a transmembrane subunit, which associate non-covalently through the HD domain. NOTCH1 activation is triggered by binding of Serrate or Delta-like ligands to the extracellular subunit, which induces successive proteolytic cleavages in the transmembrane subunit that are dependent on i) metalloproteases and ii) gamma-secretase. The γ-secretase cleavage releases intracellular NOTCH1 (ICN1), which translocates to the nucleus and forms a transcriptional activation complex with the transcription factor CSL and co-activators of the Mastermind family. Normal turnover of ICN1 is regulated by the C-terminal PEST sequence. Data pointing to the existence of frequent abnormalities of NOTCH1 in T-ALL stemmed from a functional screen of 30 T-ALL cell lines. This identified five T-ALL cell lines that underwent growth arrest in response to i) treatment with an inhibitor γ-secretase, and ii) retroviral transduction of dominant negative Mastermind-like-1. Sequencing of of cDNAs from 4 of these 5 cell lines demonstrated both a missense mutation in the HD domain and a frameshift mutation in the PEST domain lying in cis in the same NOTCH1 allele. Subsequent sequencing of genomic DNA obtained from bone marrow lymphoblasts of 96 children and adolescents with T-ALL demonstrated identical or similar mutations in NOTCH1 in 53 samples (55.2%). Mutations in the HD domain alone were observed in 26 cases (27.1%), in the PEST domain alone in 11 cases (11.4%), and in both the HD and PEST domains in 16 cases (16.7%). Mutations were observed in tumors associated with expression of HOX11 (2/3), HOX11L2 (10/13; 77%), TAL1 (12/31; 39%), LYL1 (9/14; 64%), MLL-ENL (1/3) or CALM-AF10 (1/2), which span the major molecular T-ALL subtypes. In contrast, NOTCH1 mutations were not observed in genomic DNAs samples obtained from B-ALL lymphoblasts (N=89), or from T-ALL patients with NOTCH1-associated disease at the time of clinical remission (N=4). Reporter gene assays conducted with plasmids expressing normal and mutated forms of NOTCH1 showed that a PEST deletion or various HD mutations alone caused ~1.5-fold and 3–9-fold stimulations of reporter gene activity, respectively, whereas normal NOTCH1 lacked intrinsic signaling activity. More strikingly, the combination of various HD mutations and a PEST deletion in cis caused synergistic 20–40-fold stimulations of reporter gene activity that were completely abrogated by a γ-secretase inhibitor, indicating that signaling depends on proteolysis. These results suggest a model in which HD domain mutations promote ICN1 production, and PEST domain mutations enhance ICN1 stability. Our findings greatly expand the role of NOTCH1 in the pathogenesis of human T-ALL, and provide a rationale for targeted therapies that interfere with NOTCH signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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