P1‐256: CAROTID ATHEROSCLEROSIS AND THE SUBSEQUENT COGNITIVE FUNCTION: A 10‐YEAR LONGITUDINAL FOLLOW‐UP
Notice bibliographique
Résumé
Evidences have suggested vascular diseases contributed to cognitive impairment. However, the details of association between them are still needed to illustrated. A longitudinal study can provide more convinced results. Participants from a community cohort of 1813 subjects. Among them, 298 subjects have completed a 10-year follow-up. The 10-year follow-up included cognitive function assessment using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We investigate the association between baseline carotid atherosclerosis indicators (carotid intima-media thickness, carotid stiffness, and carotid plaque) and cognitive function at 10-year follow-up. In total, 298 subjects with mean age of 62.8 (8.5) years and 46.3% male were enrolled. In controlled analysis, the lowest quartile of MoCA total score were associated with carotid plaque (p=0.04); the lowest quartile of MoCA executive index score were associated with carotid stiffness (p=0.029 for pressure-strain elastic modulus, p=0.021 for beta index, p=0.006 for pulse wave velocity); the lowest quartile of MoCA visuospatial index score wre associated with carotid plaque (p=0.043); and the lowest quartile of MoCA language index score were associated with carotid stiffness (p=0.016 for pressure-strain elastic modulus, p=0.036 for beta index, p=0.006 for pulse wave velocity). Findings from this study suggested that carotid atherosclerosis were correlated with cognitive function at 10-year follow-up. Different carotid atherosclerosis index contributed to executive, visuospatial and language domains of cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».