Auxin driven indoleamine biosynthesis and the role of tryptophan as an inductive signal in Hypericum perforatum (L.)
Notice bibliographique
Résumé
In the 60 years since Skoog and Miller first reported the chemical redirection of plant growth the underlying biochemical mechanisms are still poorly understood, with one challenge being the capacity for applied growth regulators to act indirectly or be metabolized to active phytohormones. We hypothesized that tryptophan is metabolized to auxin, melatonin or serotonin inducing organogenesis in St. John's wort (Hypericum perforatum L.). Root explants from two germplasm lines of St. John's wort with altered melatonin metabolism and wildtype were incubated with auxin or tryptophan for 24, 48 or 72 h to induce regeneration. In wildtype, tryptophan had little effect on the indoleamine pathway, and was found to promote primary growth, suggesting excess tryptophan moved quickly through various secondary metabolite pathways and protein synthesis. In lines 4 and 112 tryptophan was associated with modified morphogenesis, indoleamine and auxin levels. Incubation with tryptophan increased shoot organogenesis while incubation with auxin led to root regeneration. The established paradigm of thought views tryptophan primarily as a precursor for auxin and indoleamines, among other metabolites, and mediation of auxin action by the indoleamines as a one-way interaction. We propose that these processes run in both directions with auxin modifying indoleamine biosynthesis and the melatonin:serotonin balance contributing to its effects on plant morphogenesis, and that tryptophan also functions as an inductive signal to mediate diverse phytochemical and morphogenetic pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».