Exploring Drivers of Work-Related Stress in General Practice Teams as an Example for Small and Medium-Sized Enterprises: Protocol for an Integrated Ethnographic Approach of Social Research Methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing shortage of skilled personnel, including medical personnel, has been reported in many postindustrial economies. Persisting and growing trends in absenteeism and incapacity to work due to mental disorders are concerning and have increased political, economic, and scientific interest in better understanding and management of determinants related to the work environment and health. OBJECTIVE: This study protocol describes an integrated approach of social research methods to explore determinants of work-related stress in general practice teams as an example for micro, small, and medium-sized enterprises (SMEs). METHODS: The methods applied will allow an in-depth exploration of work practices and experiences relating to psychological well-being in general practice teams. An ethnographic approach will be used to develop an in-depth understanding of the drivers of work-related stress in general practice teams. We will combine participating observation and individual interviews with five to seven general practitioners (GPs), and five to seven focus group discussions with the nonphysician staff (3-4 participants per group) in approximately four GP group practices and one single practice in Germany. Data collection and analysis will follow a grounded theory approach. RESULTS: The Ethics Committee of the Medical Faculty, University Hospital of Tuebingen, Germany, has approved this study (reference number: 640/2017BO2). Recruitment has commenced with study completion anticipated in mid-2020. CONCLUSIONS: The data from this project will be used in follow-up projects to develop and test an intervention to reduce and prevent work-related stress in GP practices and other SMEs. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15809.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».