HEALTH ASSESSMENT OF WILD LOWLAND TAPIRS (TAPIRUS TERRESTRIS) IN THE HIGHLY THREATENED CERRADO BIOME, BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
Over 2 yr, we assessed the health of 35 lowland tapirs (Tapirus terrestris) in the Brazilian Cerrado (CE) biome, an area that is highly affected by human activities. This involved physical examinations, hematology and blood biochemistry, urinalysis, fecal parasitologic evaluation, microbial profiling of anatomic cavities and lesions, and serologic surveys for evidence of infectious agents. Research methods closely resembled those used in previous tapir health assessments in the Atlantic Forest (AF) and Pantanal (PA) biomes, allowing for a comparison among the three populations. Although not reaching statistical significance (P>0.05), tapirs from the CE exhibited poorer body and skin condition as compared to animals from the AF and PA. Furthermore, there were higher prevalences of dental problems and traumatic lesions as compared to those from the AF and PA. Eight of the 12 hematologic parameters evaluated and 17 of the 30 biochemical parameters differed significantly (P<0.05) between the tapirs from CE and those from the AF and PA. We isolated 24 different microbiologic strains from swabs of anatomic cavities and dermal lesions, of which five taxa had not previously been found in the AF or PA. We detected serum antibodies to Leptospira interrogans, bluetongue virus, and porcine parvovirus. Overall, our results suggested that tapirs from the CE exhibited more health abnormalities than tapirs in the AF and PA, possibly due to a greater exposure to environmental disturbances in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».